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ついに回収率が100%を超えました！競馬予想AIシリーズ第14回。
0:00 はじめに
1:50 （この動画から来た人へ）前回までの説明
3:18 ちょっとした変更で回収率91%→96%に
9:10 今まで見落としていた決定的なポイントとは？
14:25 統計学の基礎「標準化」とは？
21:15 transform関数で馬を絶対評価→相対評価へ
26:55 データを0から1の範囲に直すMinMaxスケーリング
30:11 気になる回収率は・・・？
36:09 9番人気を単勝で当てることができた！
40:44 単勝的中率は？
42:07 当てた馬券の一覧
43:52 今後の計画
【関連動画】
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競馬予想AIの回収率をシミュレーションするコードの書き方
この開発環境「JupyterLab」のインストール方法・使い方
強化学習入門シリーズ
ディープラーニング入門シリーズ
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【プロフィール】
東京大学大学院(物理系) 卒業
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WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト
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大手IT系事業会社のデータサイエンティスト
